基于主题图的中文自动分类原型系统设计与实现

• 作者: 吕世国
• 来源期刊: 科技创业月刊
• 学科: 工学
• 关键词: 主题图 中文分类 盘古分词 Ontopia
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 103-105
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.3
• 字数: 2660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1665-2272.2015.06.039

摘要

针对目前基于主题图的中文自动分类的空缺,文章在总结Ontopia对英文和挪威文自动分类的技术基础上,结合中文特殊性,构建了一个基于主题图的中文分类原型系统.该系统通过借助POI、PDF、SAX作为文档文本解析器提取文本,采用盘古分词对文本进行分析,以Java为系统实现主要语言,达到了基于主题图的中文自动分类的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕世国		12	22	3.0	4.0