基于边缘前景的混合高斯模型目标检测

• 作者: 刘鑫焱 肖振久 郭伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 边缘检测 目标检测 三帧差分 光流法
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 209-213
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0165

摘要

混合高斯模型已经广泛应用于背景建模中。但是检测结果受到噪音的干扰和突变光照的影响。为了解决这个问题，将Stauffer的混合高斯模型进行改进并与边缘信息相结合。当三帧差分判断出场景变化时，像素点的学习率会自适应变化。用这种改进的混合高斯模型来获取运动物体的边缘图像和前景图像。对边缘图像进行图像膨胀，再与前景图像进行与运算，通过光流信息来填补空洞部分，得到最后的结果。实验结果表明，可以很好地去除噪音和解决光照突变的影响，提高了目标检测的效果，比传统方法更加有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭伟	辽宁工程技术大学软件工程学院	39	175	7.0	11.0
2	肖振久	辽宁工程技术大学软件工程学院	29	254	9.0	14.0
3	刘鑫焱	辽宁工程技术大学软件工程学院	3	24	3.0	3.0