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多元线性回归模型在北京市用水量预测中的应用
多元线性回归模型在北京市用水量预测中的应用
作者:
朱苹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自来水总销售量
主成分分析
多元线性回归R语言
摘要:
本文利用多元线性回归方法对北京市自来水总销售量数据进行建模.用主成分分析产生以北京市国民生产总值、常住人口数、污水处理率、年降水量、城市绿化覆盖率为原始变量的线性组合作为主成分,而后利用比较标准,建立"最优"的回归方程.模型通过残差图检验可知回归效果良好,具有预测能力.本文的建模方法以及模型为较准确地预测北京市自来水总销售量提供参考.
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文献信息
篇名
多元线性回归模型在北京市用水量预测中的应用
来源期刊
科教导刊
学科
工学
关键词
自来水总销售量
主成分分析
多元线性回归R语言
年,卷(期)
2015,(34)
所属期刊栏目
科技创新
研究方向
页码范围
167-168,190
页数
3页
分类号
TV213.4
字数
2118字
语种
中文
DOI
10.16400/j.cnki.kjdks.2015.12.076
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱苹
北京工商大学理学院
1
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主成分分析
多元线性回归R语言
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科教导刊
主办单位:
出版周期:
旬刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
50031
总下载数(次)
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