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摘要:
自然场景中的文字提取技术成为了近几年计算机视觉领域的热门研究课题.本文对自然场景文本信息提取的关键技术进行了研究,全面总结了文本信息提取的研究现状,对文本检测定位和识别算法设计进行了有益的探索和研究,并对主流算法进行了分类和对比,最后总结了场景图像中文本信息提取存在的主要问题和评测方法.
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文本提取
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自然场景文本检测
颜色增强的最大稳定极值区域
特征提取
多方向估计
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文献信息
篇名 自然场景图像中的文本信息提取研究
来源期刊 黑龙江科技信息 学科
关键词 自然场景图像 文本信息提取 文本定位 文本识别
年,卷(期) 2015,(36) 所属期刊栏目 科技论坛
研究方向 页码范围 131-133
页数 3页 分类号
字数 4656字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东勤 安徽财经大学管理科学与工程学院 28 65 4.0 7.0
2 徐勇 安徽财经大学管理科学与工程学院 87 321 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然场景图像
文本信息提取
文本定位
文本识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
出版文献量(篇)
126927
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285821
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