数字化学习系统情绪感知功能研究

• 作者: 刘小丹 李玉斌 赵鑫
• 来源期刊: 中国信息技术教育
• 学科: 教育
• 关键词: 数字化学习 学习情绪 表情识别
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 技术与应用 -- 生活?技术?探索
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: G434
• 字数: 3206字
• 语种: 中文

摘要

情绪对人们的工作、学习有着重要的影响，也是决定数字化学习效果的一个重要因素。本文提出了一种数字化学习中的情绪感知功能，首先运用表情识别技术获取学习者当前的情绪状态，进而从分析数字化学习中学习情绪产生的原因入手，采取相应措施激发正面情绪的持续性或规避负面情绪对学习活动的进一步影响，通过这种方式使得学习活动能更加有效地进行，从而进一步改善数字化学习的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小丹	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	49	284	8.0	13.0
2	李玉斌	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	112	713	13.0	24.0
3	赵鑫	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	3	6	2.0	2.0