数据挖掘回归树算法预测河流海藻富氧化的分析与比较

• 作者: 佘春华 段俊阳
• 来源期刊: 城市地理
• 关键词: 数据挖掘 回归树 预测
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 页码范围: 259-259
• 页数: 1页
• 字数: 1701字
• 语种: 中文

摘要

本文利用当前比较流行的数据挖掘软件R，把一年内四个季节收集到的在英国的几条河流中的一些信息。这些信息包括了收集数据的季节，河流的流速，河流的规模，还有河流中的化学属性，比如酸碱性等信息。利用回归树算法来预测河流中水藻富氧化的严重程度，提出基于数据挖掘回归树的通用数据挖掘解决方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段俊阳		19	11	2.0	2.0
2	佘春华		18	11	2.0	2.0