基于神经网络样本的模拟电路故障诊断研究

• 作者: 王福涛
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 92-92
• 页数: 1页
• 分类号: TN710
• 字数: 1343字
• 语种: 中文

摘要

随着电子技术和自动化技术的不断进步，模拟期间逐渐在各个电子系统中被广泛应用，但是由于模拟电路本身的容差性以及零部件参数的非线性特征和可变性特征的影响，在实际的使用中，存在着测试点数量的局限性，当电路发生故障时，传统的检测如万用表和示波器都已经无法取得一定的效果，因而尽快的推动模拟电路故障诊断方法的研究成为了电子技术领域中亟需解决的重要方向。本文展开基于神经网络样本的模拟电路故障诊断研究，分析神经网络模型的特点上，提出了以频率特征进行神经网络模型的模拟电路诊断方法，不断的对神经网络进行优化，以期能在将来的实践中解决模拟电路故障诊断的一些问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福涛		1	2	1.0	1.0