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摘要:
通过分析整理全球公务机的销量数据,分析序列的自相关性,得到自回归函数模型,以此预测变量的变化趋势.并用历史数据检验判断函数模型的误差值,检验其准确性.
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文献信息
篇名 基于自回归模型的公务机销量预测
来源期刊 黑龙江科技信息 学科
关键词 自回归模型 自相关性 最小二乘法
年,卷(期) 2015,(15) 所属期刊栏目 科技论坛
研究方向 页码范围 91
页数 1页 分类号
字数 650字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄彦 9 2 1.0 1.0
2 雍明培 7 1 1.0 1.0
3 梁向英 3 0 0.0 0.0
4 刘晓君 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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参考文献  (1)
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研究主题发展历程
节点文献
自回归模型
自相关性
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
出版文献量(篇)
126927
总下载数(次)
266
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285821
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