一种基于BM3D的接触网图像自适应去噪新方法

• 作者: 李晓燕 母秀清 王燕 王英
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像降噪 接触网 BM3D 噪声方差 自适应滤波 DCT变换
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2016.04.009

摘要

为了更好地检测和识别接触网图像,首先要降低图像中的噪声.目前,BM3D是针对高斯等多种噪声降噪性能较好的算法,但它自身也存在一些不足,为此,本文提出一种基于BM3D的自适应去噪新方法(简称ABM3D).该方法在假设噪声方差未知的前提下,无需人为设定滤波阈值,通过自适应估算较为准确的阈值,实现二维和三维DC T变换域的自适应滤波,得到基础估计图像,利用估算的阈值计算出较为准确的噪声方差,实现联合维纳滤波得到最终估计图像,同时简化了参数设置,尤其是对降噪效果影响较大的参数.实验结果表明:本文提出的算法是有效的,即使在噪声强度非常高的情况下,利用其得到的降噪图像也能较好地保留边缘等细节信息,更具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王英	西南交通大学电气工程学院	31	274	9.0	15.0
2	王燕	西南交通大学电气工程学院	36	228	8.0	14.0
3	母秀清	西南交通大学电气工程学院	14	225	7.0	14.0