结合显著性检测和中心分割算法的文本检测方法

• 作者: 许肖 顾磊
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 文本检测 显著性检测 中心分割
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 313-317
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.4.064

摘要

针对复杂背景下的文本检测问题,提出了显著性检测与中心分割算法相结合的文本检测技术.对于输入的图像,首先分别使用前景与背景作为标准的显著性检测方法,背景检测时将图像的四边分别作为基准,前景检测时将背景检测中得到的非背景区域作为基准,最终可得到较准确的备选文本区.然后使用中心分割算法,得到精确的边缘图.由于显著性图备选区域准确边缘细节缺失,而边缘图边缘精确但无法得出备选文本区,因此将两者进行融合处理,得到最终文本区域.实验表明,所提出的方法有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾磊	南京邮电大学计算机学院	25	149	4.0	12.0
2	许肖	南京邮电大学计算机学院	3	8	2.0	2.0