遗传算法与蚁群算法在海洋调查路径规划中的应用

• 作者: 凌建忠 张寒野
• 来源期刊: 海洋渔业
• 学科: 农学
• 关键词: 路径规划 遗传算法 蚁群算法 海洋渔业 资源调查
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: S932.4
• 字数: 2826字
• 语种: 中文

摘要

分别以遗传算法与蚁群算法对23个站位的海洋渔业资源调查路径进行规划,寻找其最优路径.求解结果表明,遗传算法和蚁群算法都能找到同样的最短路径,比实际路径缩短了8.32%的里程.蚁群算法求得的平均路径长度小于遗传算法,但所耗时间比遗传算法多一倍左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌建忠	中国水产科学研究院东海水产研究所农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室	32	503	14.0	22.0
2	张寒野	中国水产科学研究院东海水产研究所农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室	23	314	9.0	17.0