基于几何特征和贝叶斯的运动目标分类识别方法

• 作者: 李郁峰 陈泓佑
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标分类识别 几何特征 特征分组 综合判定 最小错分贝叶斯方法 子模式类
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 3378-3383
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2016.12.045

摘要

针对传统基于几何特征的运动目标分类识别方法在模式类预定义、特征提取利用和分类器判定策略上的一些细节处理不足,提出一种改进方法.依据目标外轮廓形态差异程度,在模式类下定义子模式类;利用提取出目标的高维度几何特征向量,通过伪划分方式分组得到若干子特征向量,多方面描述目标;通过分类器和子特征向量组计算的结果,利用综合判定机制,得到最终的分类识别结果.利用目标类别的平均识别率指标进行实验,实验结果表明,该方法对预定义的4个模式类有较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李郁峰	西南科技大学计算机科学与技术学院	31	253	10.0	13.0
2	陈泓佑	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0