基于小波变换及Gabor滤波的起毛起球图像分割

• 作者: 崔新辉 汪亚明 韩永华
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 起毛起球 图像分割 小波变换 Gabor滤波 阈值分割 织物
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TS101.91
• 字数: 2284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2016.03.007

摘要

针对目前织物起毛起球等级评定方法不能有效实现毛球、纹理有效分离,或虽能分离但对光照不匀敏感的问题,提出小波变换和Gabor滤波相结合的方法进行图像分割.根据织物起毛起球图像噪声特点,利用小波变换的多分辨率特性去除光照不匀、织物不平产生的低频噪声和织物绒毛等引起的高频噪声;然后根据织物纹理的周期性和方向性,通过Gabor滤波去除织物纹理噪声,并使用Otsu算法对去噪后图像进行二值分割.实验结果表明,该方法能够有效实现织物起毛起球图像的去噪处理,得到准确的织物毛球分割图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪亚明	浙江理工大学信息学院	91	720	14.0	23.0
2	韩永华	浙江理工大学信息学院	15	59	5.0	7.0
3	崔新辉	浙江理工大学信息学院	1	7	1.0	1.0