基于Gabor特征融合与LBP直方图的人脸表情特征提取方法

• 作者: 张胜男 牛连强 赵子天
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 Gabor变换 特征融合 局部二进制模式 分块直方图 多尺度 多方向 维数
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2016.01.11

摘要

针对Gabor特征全局表征能力弱以及特征数据维数存在冗余的问题,提出了一种采用Gabor多方向特征融合与分块直方图相结合的方法以有效提取表情特征.通过对不同表情的重要特征部位进行细化,采用Gabor滤波器有针对性地提取相关区域的多尺度和多方向特征,并对同尺度的特征进行融合,利用各区域内融合特征的直方图分布来表征图像.该方法可以提高特征提取的准确性,有效突出重要特征的辨识作用,大幅度降低特征的维数,在JAFFE表情库可以达到100％的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛连强	沈阳工业大学软件学院	69	318	11.0	15.0
5	张胜男	沈阳工业大学信息科学与工程学院	33	261	8.0	16.0
6	赵子天	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	34	1.0	1.0