推荐系统的推荐解释研究

• 作者: 李英韬 王春才 邢晖
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 推荐解释 协同过滤 透明度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.5

摘要

介绍推荐系统的推荐解释问题，分析提供推荐解释的多种方案，如基于协同的解释，基于内容的解释，基于知识和自然语言的解释和基于人口统计的解释，并阐述提供推荐解释的目的，如透明性、正确性、可信度等，为解决推荐系统的推荐解释问题提供一定的参考。