基于动态RBF网络的预测控制在中速磨煤机优化控制的应用

• 作者: 卢佳乐 张柯 王言伟 韦光辉
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 预测控制 中速磨煤机 改进M-RAN算法 动态RBF网络 建模
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TH862+.6
• 字数: 2074字
• 语种: 中文

摘要

针对大型火电厂直吹式制粉系统的时滞和非线性特点,将基于动态RBF网络模型的预测控制应用于MPS中速磨煤机的优化控制中.通过对M-RAN算法的改进,加快了对非线性系统的辨识速度.建模仿真证明了改进M-RAN算法的有效性和实时性,并结合预测控制解决了系统的时滞问题;应用结果也表明该方法具有良好的动态响应和较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张柯		3	11	2.0	3.0
2	韦光辉		3	4	1.0	2.0
3	卢佳乐		2	4	1.0	2.0
4	王言伟		1	4	1.0	1.0