基于图像分割的筷子瑕疵检测研究

• 作者: 江虹 胡小慧 郭秋梅
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 筷子瑕疵 边缘检测 图像增强 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 39-42,46
• 页数: 5页
• 分类号: TN06
• 字数: 2740字
• 语种: 中文

摘要

针对筷子瑕疵人工检测存在效率低、成本高、工作环境恶劣等缺点,提出了一种基于图像分割的筷子瑕疵检测研究分析方法.该方法采用图像采集设备获取筷子图像,利用图像处理技术对筷子图像进行增强、边缘检测及图像分割,获取筷子图像的RGB数据;对RGB三通道所占百分比及百分比方差进行统计分析.实验结果表明,该方法能有效地将目标筷子的彩色图像与筷子的背景图像分离,得到准确的筷子RGB数据,数据分析结果对筷子瑕疵检测有很大的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江虹	西南科技大学信息工程学院	82	268	8.0	11.0
2	郭秋梅	西南科技大学信息工程学院	6	24	3.0	4.0
3	胡小慧	西南科技大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0