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摘要:
非局部总变差本质上是一种局部去噪方法,该方法的不足是无法利用整幅图像的冗余性来进一步减少噪声方差.为获得一个更加真实有效的非局部解决方法,以傅里叶变换为依据,在非局部总变差的基础上提出一种新的变分模型,这种方法称为空间频率域非局部总变差.该算法归结为最小二乘数据拟合、空间频率域非局部总变差和小波系数正则化的最小化线性组合.在模型求解方面,利用快速组合算法可实现快速收敛,提高算法的求解速度.经仿真验证,该算法处理速度更快,图像复原效果更好,可用于压缩磁共振图像复原中.
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文献信息
篇名 基于空间频率域非局部总变差的压缩磁共振图像
来源期刊 自动化与信息工程 学科
关键词 磁共振图像 非局部总变差 傅里叶变换 快速组合分裂算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 35-39,48
页数 6页 分类号
字数 2104字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡述庭 广东工业大学自动化学院 69 196 8.0 9.0
2 张宝强 广东工业大学自动化学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
磁共振图像
非局部总变差
傅里叶变换
快速组合分裂算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
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1389
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4396
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