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摘要:
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Spatial prediction of landslide susceptibility using GIS-based statistical and machine learning mode
Landslide susceptibility mapping
Statistical model
Machine learning model
Four cases
Rapid estimation of soil heavy metal nickel content based on optimized screening of near-infrared sp
Heavy metal
Band extraction
Partial least squares regression
Extreme learning machine
Near infrared spectroscopy
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Performance measures in evaluating machine learning based bioinformatics predictors for classifications
来源期刊 中国电气与电子工程前沿:英文版 学科 工学
关键词 生物信息学 预测性能 学习性能 评估方法 机器 分类 性能指标 评价方法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 320-330
页数 11页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
预测性能
学习性能
评估方法
机器
分类
性能指标
评价方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电气与电子工程前沿:英文版
其它
1673-3460
出版文献量(篇)
231
总下载数(次)
1
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0
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