基于神经网络污水处理问题的定量分析

• 作者: 朱家明 李东玲 李振国 袁则奕
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: COD 污水处理优化 BP神经网络 PHAT-GCC语音定位模型 MATLAB
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 261-264
• 页数: 4页
• 分类号: X703
• 字数: 2408字
• 语种: 中文

摘要

针对污水处理曝气池过程优化问题,通过PHAT-GCC语音定位模型计算并消除各参数对出口COD的时延估计,运用EXCEL、SPSS处理数据,建立BP神经网络预测模型,得出出口COD的预测结果,以35为出口COD限制浓度,筛选出预测出口COD大于35的数据,选择重要性超过0.05的参数变量作为调整指标,通过BP神经网络预测模型再次预测出口COD的值,确定各参数的调整区间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱家明	安徽财经大学统计与应用数学学院	746	1169	9.0	12.0
2	袁则奕	安徽财经大学金融学院	7	7	1.0	2.0
3	李东玲	安徽财经大学金融学院	5	6	1.0	2.0
4	李振国	安徽财经大学统计与应用数学学院	4	6	1.0	2.0