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基于 PCA-GA-DBNs 的人脸识别算法研究
基于 PCA-GA-DBNs 的人脸识别算法研究
作者:
伍忠东
王飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
主分量分析法
遗传算法
深度信念网络
人脸识别
摘要:
针对人脸图像数据量大和DBNs初始化权值具有指向性以及非凸目标函数易陷入局部最优的问题,提出将主分量分析(PCA)、遗传算法(GA)、深度信念网络(DBNs)相结合的新算法,并将其应用在人脸识别中。首先通过 PCA对人脸图像进行处理,以减小人脸图像的数据量,然后利用GA算法对DBNs进行逐层预训练以优化其网络权值,再利用BP算法对DBNs进行微调并构造分类器。以ORL数据库为实验数据通过与其他经典人脸识别算法的比较得出,该算法不仅可以减少人脸图像数据量,而且可以克服初始权值的指向性和局部最优问题,更重要的是可以提高识别精度和识别速度。
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文献信息
篇名
基于 PCA-GA-DBNs 的人脸识别算法研究
来源期刊
西北师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
主分量分析法
遗传算法
深度信念网络
人脸识别
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
?计算机与信息科学?
研究方向
页码范围
43-48,56
页数
7页
分类号
TP391.41
字数
5483字
语种
中文
DOI
10.16783/j.cnki.nwnuz.2016.03.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王飞
兰州交通大学电子与信息工程学院
28
84
5.0
8.0
2
伍忠东
兰州交通大学电子与信息工程学院
32
256
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遗传算法
深度信念网络
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
西北师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-988X
CN:
62-1087/N
开本:
大16开
出版地:
甘肃兰州安宁东路967号
邮发代号:
54-53
创刊时间:
1942
语种:
chi
出版文献量(篇)
3180
总下载数(次)
2
总被引数(次)
17931
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