插电式混合动力汽车双模糊控制策略及其优化

• 作者: 牛礼民 王永宽 钱立军
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 插电式混合动力汽车 模糊控制 免疫遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 209-217
• 页数: 9页
• 分类号: U469.7|TN702
• 字数: 6100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2016.02.006

摘要

提出一种免疫遗传算法优化的插电式混合动力汽车双模糊控制策略.采用模糊控制方法,分别以发动机工作区间最优和制动能量回收最大为原则,建立了能量管理驱动控制策略和制动控制策略,并根据两者的耦合关系将它们组合成整体控制策略.通过将免疫算法的多样性选择算子、疫苗注射算子、免疫检测算子引入遗传算法,并对疫苗的选择和注射方式予以改进,构成新的免疫遗传算法,应用该算法对控制策略进行了兼顾油耗和排放的多目标优化.仿真结果表明:所提出的双模糊控制策略能实现汽车能量的合理分配,优化后的油耗和三种排放物的排放分别降低了14.01%、12.27%、11.81%和20.34%,且优化结果明显好于遗传算法的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱立军	合肥工业大学机械与汽车工程学院	117	1759	22.0	37.0
2	牛礼民	安徽工业大学机械工程学院	44	121	5.0	8.0
3	王永宽	合肥工业大学机械与汽车工程学院	4	28	3.0	4.0