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摘要:
针对目前瓶盖封装人工检测效率低、不稳定等问题,设计基于机器视觉的瓶盖封装检测系统。采用多传感器融合技术,通过相机对瓶盖封装产品进行图像采集;采用 VS2010配合 OpenCV 库对图像进行数学形态学的分析处理,并将结果反馈到控制端,剔除不合格产品。与人工检测试验对比发现:该系统可对瓶盖封装产品进行高效率、高合格率的检测,满足瓶盖产品封装检测生产线自动化的要求。
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文献信息
篇名 基于机器视觉的瓶盖封装检测系统
来源期刊 自动化与信息工程 学科
关键词 机器视觉 多传感器 瓶盖封装 检测系统
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 * 经验交流 *
研究方向 页码范围 42-44,48
页数 4页 分类号
字数 1131字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宇 昆明理工大学机电工程学院 36 201 8.0 12.0
3 陈启愉 20 96 4.0 9.0
4 吴智恒 32 126 5.0 10.0
5 莫爵贤 9 25 2.0 4.0
8 童季刚 11 46 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
共引文献  (72)
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2019(4)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
多传感器
瓶盖封装
检测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
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2
总被引数(次)
4396
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