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摘要:
最优测试序列的设计是故障诊断过程中必须解决的非确定多项式(Non‐deterministic polyno‐mial ,NP)完全问题。基于自适应差分进化算法,提出一种惯性速度差分进化(Inertial velocity differenti‐al evolution ,IVDE)算法,通过增加额外的惯性速度项求解复杂电子系统最优测试序列问题(Optimal test sequence problem ,OTP)。为求解该优化问题设计了个体的状态与测试序列编码方式,构建了包含故障隔离率(Fault isolation rate ,FIR)等指标的个体适应度函数,通过优化生成诊断决策树来减少测试设备和测试成本。仿真结果表明,IVDE算法可以求得既满足FIR要求,又减少测试成本的测试序列。与粒子群优化算法(Particle swarm optimizer ,PSO )、遗传算法(Genetic algorithm ,GA )等其他算法相比,IVDE可以求解OTP,得到更好的解。
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文献信息
篇名 满足故障隔离率指标的测试序列优化差分进化算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 差分进化 进化计算 故障隔离率 测试性
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1132-1140
页数 9页 分类号 TP391
字数 5118字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李渤 江西理工大学软件学院 15 39 3.0 5.0
2 邱晓红 江西理工大学软件学院 13 28 3.0 5.0
3 李靖 江西理工大学软件学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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故障隔离率
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数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
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7
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25271
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