基于改进 NSGA-Ⅱ算法的氯乙烯精馏过程多目标优化

• 作者: 周怡 苏成利
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 氯乙烯精馏 流程模拟 多目标优化 非支配排序遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 分类号: TE962|TP29
• 字数: 5620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2016.02.014

摘要

针对氯乙烯精馏过程中氯乙烯产品纯度低、能耗高的现状,研究了一种新的改进型非支配排序遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ),用于解决氯乙烯精馏过程多目标优化问题。首先建立了氯乙烯精馏的模拟流程,然后通过对高低沸塔中进料位置、回流比等主要影响因素进行灵敏度分析,在考虑其机理模型及实际生产状况等多种约束条件的基础上,建立了以氯乙烯纯度和能耗为目标的多目标优化函数,最后利用改进 NSGA-Ⅱ对目标函数进行求解。实验结果表明,相比于 NSGA-Ⅱ,该改进算法能得到分布更为均匀的 Pareto 最优解集,为氯乙烯精馏过程中参数的选择提供了有力支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏成利	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	89	409	9.0	12.0
2	周怡	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	1	1	1.0	1.0