稀疏微波SAR图像特征分析与目标检测研究

• 作者: 张增辉 郁文贤
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 合成孔径雷达 压缩感知 特征提取 目标检测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 稀疏微波成像技术
• 页码范围: 42-56
• 页数: 15页
• 分类号: TP75|TN958
• 字数: 9249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR15097

摘要

稀疏微波成像利用观测场景在空时频极化等表示域上的稀疏先验，通过线性综合测量方式获得比传统Nyquist采样低得多的回波数据，使用优化重构算法恢复观测场景微波图像，相对于传统微波成像体制具有诸多优势。在稀疏微波成像体制下，图像的获取和表征均发生了变化，需要在雷达图像理解现有理论和方法的基础上，研究新的特征分析和认知解译理论与方法。该文分析了稀疏SAR图像的统计特性以及点、线、面等特征的变化情况，对于使用空域稀疏模型重构的SAR图像，统计分布退化，适当降低采样率不影响点、线目标的提取精度。在此基础之上，研究了稀疏SAR图像海上舰船目标检测方法，得益于较弱的背景噪声，稀疏SAR图像的目标检测使用简单的阈值处理即可获得较好的检测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁文贤	上海交通大学电子信息与电气工程学院智能探测与识别上海市重点实验室	70	351	10.0	14.0
2	张增辉	上海交通大学电子信息与电气工程学院智能探测与识别上海市重点实验室	12	37	4.0	6.0