加权FCM原型空间特征提取的高光谱图像分类

• 作者: 张美琦 杨小远 高燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 加权FCM 数据分类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 157-161,172
• 页数: 6页
• 分类号: TP7
• 字数: 4384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0257

摘要

在原型空间特征提取方法的基础上提出一种基于加权原型空间特征提取的方法用于高光谱图像数据分类.通过加权模糊C均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后的特征含有较高的信息量.实验结果表明,与PSFE相比,w-PSFE对数据集大小的稳定性更高,同时在提取少量的特征用于高光谱图像数据分类时分类精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小远	北京航空航天大学数学与系统科学学院教育部信息与行为实验室	19	22	2.0	4.0
2	张美琦	北京航空航天大学数学与系统科学学院教育部信息与行为实验室	2	2	1.0	1.0
3	高燕	北京航空航天大学数学与系统科学学院教育部信息与行为实验室	3	2	1.0	1.0