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摘要:
本文设计一款应用于汽车防盗抢系统的人脸识别算法。迅速识别人脸区域,并在该关键区域执行后续程序。在人脸检测部分,应用Viola等人提出的Adaboost级联算法;人脸特征提取部分应用LBP(局部二元模式)结合PCA(主成分分析)降维的算法;在人脸匹配部分应用最近邻分类器来确定是否为已知人脸。
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人脸识别
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文献信息
篇名 应用于汽车防盗抢系统的人脸检测与识别算法探究
来源期刊 企业技术开发:中旬刊 学科 工学
关键词 汽车防盗抢系统 人脸识别 ADABOOST PCA LBP 最近邻分类器
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-45
页数 2页 分类号 TP391.4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金嘉琦 沈阳工业大学机械工程学院 80 322 9.0 15.0
2 孙志强 沈阳工业大学机械工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2011(1)
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
汽车防盗抢系统
人脸识别
ADABOOST
PCA
LBP
最近邻分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业技术开发:中旬刊
月刊
1006-8937
43-1172/TB
湖南省长沙市八一路59号
出版文献量(篇)
9406
总下载数(次)
21
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