基于双聚类算法探测引文分析的知识基础及研究前沿

• 作者: 侯跃芳 王潇
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 双聚类 引文分析 知识基础 研究前沿
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: R-056
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2016.01.012

摘要

基于双聚类算法对引文分析相关的高被引文献及其来源文献同时聚类,从高被引论文(知识基础)出发,依据聚类模块选择与高被引论文簇关系最为密切的来源文献代表研究前沿,总结引文分析的知识基础和研究前沿,从而了解专题发展脉络,为科学研究提供参考方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯跃芳	中国医科大学医学信息学院	28	208	8.0	13.0
2	王潇	北京京都儿童医院病案室	1	2	1.0	1.0