改进惯性权重的简化粒子群优化算法

• 作者: 姜静清 平环 张成刚 高苇
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 速度项 惯性权重 经典函数
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: O224
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2016.03.003

摘要

针对传统的粒子群优化算法收敛速度慢、易陷入局部空间极值的缺点，提出一种基于简化粒子群优化算法同时改进惯性权重的新算法。该算法首先去掉速度项，使算法更加简便，然后改进位移项，最后改进惯性权重。对6个经典函数分别采用传统的粒子群优化算法、简化的粒子群优化算法和该改进的算法进行比较，数值实验表明，该改进的粒子群优化算法比其他两个算法的性能好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜静清	内蒙古民族大学计算机与科学学院	24	190	8.0	13.0
2	张成刚	内蒙古民族大学数学学院	12	47	4.0	6.0
3	平环	内蒙古民族大学数学学院	3	16	3.0	3.0
4	高苇	内蒙古民族大学数学学院	1	7	1.0	1.0