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摘要:
为提高线段特征匹配的效率和准确率,通过引入 SGM算法生成立体像对的初始视差信息,改进了影像线段特征匹配算法。该算法利用生成的视差信息建立待匹配线段的梯形搜索窗口,根据线段提供的几何和灰度特性,剔除梯形搜索窗口内的歧义线段,通过最小视差差分准则,迭代计算待匹配线段与搜索窗口内候选线段的匹配代价,从而确定最终的同名线段。实验结果表明,该算法提高了线段特征匹配的效率,且准确率达到98%以上。
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文献信息
篇名 视差引导下的影像线段特征匹配算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 同名直线 视差信息 梯形搜索窗口 迭代准则
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-135
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 3312字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴军 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 26 143 6.0 11.0
2 彭智勇 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 34 117 6.0 8.0
3 王海彬 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
同名直线
视差信息
梯形搜索窗口
迭代准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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