基于BP神经网络的露天边坡角预测

• 作者: 张儒 陈新
• 来源期刊: 有色金属（矿山部分）
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡角 稳定性 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 边坡工程
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TD854+.6
• 字数: 2647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4172.2016.01.018

摘要

针对广东泥竹塘铁矿露天边坡稳定性问题,为了获得矿山的稳定露天边坡角,研究使用BP神经网络进行预测分析.在预测过程中,以边坡岩体质量系数、岩体综合抗压、抗拉强度、内聚力、结构面力学特性、边坡高度及岩体密度等7个指标为输入因子,综合国内矿山27组露天矿山现场数据,建立网络学习、训练样本库,从而实现泥竹塘铁矿稳定露天边坡角的预测.结果表明,露天边坡角的BP神经网络预测模型最大误差小于3％,训练输出误差较小,精度较高,得到的泥竹塘露天铁矿上盘最终边坡角的预测值为42.8°,上盘最终边坡角的预测值为40.1°.多年的生产实践表明,该预测成果与实际基本相符,可为今后类似工程提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新	中南大学资源与安全工程学院	33	215	8.0	13.0
2	张儒		5	0	0.0	0.0