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摘要:
该文提出了一种基于路径与深度的同义词词林词语语义相似度计算方法.该方法通过两个词语义项之间的最短路径以及它们的最近公共父结点在层次树中的深度计算出两个词语义项的相似度.在处理两个词语义项的最短路径与其最近公共父结点的深度时,为提高路径与深度计算的合理性,为分类树中不同层之间的边赋予不同的权值,同时通过两个义项在其最近公共父结点中的分支间距动态调节词语义项间的最短路径,从而平衡两个词语的相似度.该方法修正了目前相关算法只能得出几个固定的相似度值,所有最近公共父结点处于同一层次的义项对之间的相似度都相同的不合理现象,使词语语义相似度的计算结果更为合理.实验表明,该方法对MC30词对的相似度计算值与人工判定值相比,取得了0.856的皮尔逊相关系数,该结果高于目前大多数词语相似度算法与MC30的相关度.
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文献信息
篇名 基于路径与深度的同义词词林词语相似度计算
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 同义词词林 路径 深度 分支间距 最近公共父结点
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 语言分析与计算
研究方向 页码范围 80-88
页数 9页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
同义词词林
路径
深度
分支间距
最近公共父结点
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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