一种新PSO混合算法在直升机配平中的应用

• 作者: 徐广 胡国才
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 直升机 非线性方程组 粒子群算法 LM优化算子 混合算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 426-431
• 页数: 6页
• 分类号: V212.4
• 字数: 4579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005-2615.2016.03.019

摘要

直升机配平计算是动力学分析的基础,其实质是求解高维复杂的非线性方程组.针对经典算法与智能算法的特点与不足,提出了一种求解非线性方程组的新粒子群方法.在粒子群(Particle swarm optimization,PSO)算法的基础上,根据模拟退火(Simulated annealing,SA)思想,引入了嵌入式LM(Levenberg-marquardt)优化算子.该方法充分发挥了3种算法的优势,克服了LM算法初值敏感性,PSO算法易陷入局部极值等问题.通过UH-60A直升机实例配平计算,验证了本文算例模型的准确性.在此基础上,针对某一前飞状态下的配平算例,在收敛可靠性和计算效率上通过与其他算法进行对比,表明该算法具有可靠的收敛性和较高的计算效率,进一步验证了该算法在配平问题上的可信度与实用性,为直升机飞行动力学问题的处理提供了一种新的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡国才	海军航空工程学院飞行器工程系	68	389	10.0	15.0
2	徐广	海军航空工程学院飞行器工程系	8	37	5.0	6.0