近红外光谱技术识别沾化和陕西冬枣产地的研究

• 作者: 张丙春 王文博 范丽霞 谷晓红 赵平娟 陈璐
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 冬枣 产地识别 偏最小二乘判别分析(PLS -DA) 簇类独立软模式分类(SIMCA)
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 加工贮藏?分析检测
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: S665.101.9
• 字数: 2905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2016.03.033

摘要

为探索利用近红外光谱分析技术识别陕西和沾化两地冬枣的可行性，本研究应用便携式近红外光谱仪并结合簇类独立软模式分类（SIMCA）和偏最小二乘判别分析（PLS －DA ）两种建模方法识别冬枣的产地，同时研究了不同近红外光谱预处理方式对模型预测识别率的影响。结果表明，采用原始近红外光谱结合 SIMCA 和 PLS －DA 方法识别沾化冬枣和陕西冬枣是可行的，其中 PLS －DA 方法的准确度更高，对冬枣验证集样品识别率为100％。