网络课程学生行为数据可视分析研究

• 作者: 吴亚东 宋京燕 彭红 李秋生 段幸幸 蒋宏宇
• 来源期刊: 西南科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络课程 学生行为数据 可视分析 学习绩效
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程?计算机科学与技术
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: G434|TP391
• 字数: 3432字
• 语种: 中文

摘要

可视分析技术对于大规模网络课程教学过程性评估具有重要作用。针对学生海量行为数据的多维性与复杂性，构建了学生行为绩效可视分析模型与师生交互可视分析模型，设计并实现了网络课程学生行为数据可视分析系统，采用某校网络教育学院课程数据对提出的可视化分析模型和系统进行了实证分析，结果表明该系统对于学生网络交互行为具有较强的分析能力，能够有效辅助探究学生行为与学习绩效的关联关系，实现师生交互整体分析与学生行为个性化分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴亚东	西南科技大学计算机科学与技术学院	89	530	11.0	19.0
2	李秋生	西南科技大学计算机科学与技术学院	4	10	2.0	3.0
3	蒋宏宇	西南科技大学计算机科学与技术学院	20	61	4.0	6.0
4	段幸幸	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0
5	宋京燕	西南科技大学网络教育学院	11	36	4.0	5.0
6	彭红	西南科技大学计算机科学与技术学院	10	33	3.0	5.0