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摘要:
MOOC是一种兴起于2012年的新型在线教育模式。但学生参与 MOOC课程往往很难坚持到最后,平均而言,大约只有不到10%的学生能够完成课业任务。学生的严重流失制约了MOOC的发展。本文通过观察笔者所开设的“数据结构与算法”MOOC课程中学生完成课程的情况,分析了影响学生完成课业的因素,并结合课程设计进行了深入讨论。此外,本文提出了一种通用的在线学生流失预警系统,以期帮助降低学生流失率。该系统由行为采样器、分类器构成,对不同的课程提供可选的差分器和衰减器,通过无人工监督的方式,在课程进行中对学生流失进行预警。该系统基于“数据结构与算法”课程进行了深入测试。为了验证其可扩展性,还对“计算概论”课程进行了重复实验。结果表明,系统具有较好的可扩展性,但在扩展使用时,需要分析课程特点,选择适当的可选组件。基于以上研究,本文通过对学生行为特征的分析,提出了部分引导学生学习的可行性建议。
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文献信息
篇名 MOOC课程学生流失现象分析与预警
来源期刊 工业和信息化教育 学科 教育
关键词 MOOC 学生流失预警 学生引导
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 网络化与数字化
研究方向 页码范围 30-36
页数 7页 分类号 G645
字数 5417字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张铭 北京大学信息科学技术学院 54 2570 19.0 50.0
2 陈云帆 北京大学信息科学技术学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MOOC
学生流失预警
学生引导
研究起点
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期刊影响力
工业和信息化教育
月刊
2095-5065
10-1101/G4
16开
北京市万寿路南口金家村288号院华信大厦1104室
2013
chi
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