高效的人脸目标检测和标记系统设计

• 作者: 焦良葆 陈瑞 高腾
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 人脸检测 主成分分析 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TP216
• 语种: 中文

摘要

本文针对人脸目标检测中存在的高维、小样本和非线性问题,围绕人脸特征提取和人脸识别两个关键步骤进行研究,构建了一个高效的人脸检索和标记系统.在特征提取中,采用基于主成分分析和Fisher线性鉴别来克服小样本问题,同时将人脸图像从高维空间映射到低维空间,解决了高维问题.在目标识别时,采用AdaBoost算法来完成人脸识别的功能.实验结果显示,系统能高效地进行人脸目标的检测、建模、检索和标记,识别率高达97.5％,具有识别率高、鲁棒性好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈瑞		62	173	7.0	8.0
2	焦良葆		34	61	5.0	6.0
3	高腾		1	0	0.0	0.0