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摘要:
针对目前去雾算法易受大气环境随机性和复杂性影响而造成自适应性不强的问题,该文提出一种具有反馈机制的自适应闭环去雾算法。该算法首先通过基于人眼视觉的特征认知评价进行参数初始化;然后利用去雾强度评价结果对反馈校正局部对比度参数进行调节,从而对去除加性光照后的图像进行自适应局部对比度提升;最后借鉴去雾后图像的自然度设定迭代终止条件,决定是否输出去雾结果。实验表明该算法能够自适应提升不同退化类型、不同退化程度下的雾天图像对比度,且去雾结果的信息熵和清晰度质量评价指标优于已有算法。
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文献信息
篇名 一种基于反馈机制的闭环图像去雾算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像去雾 视觉机制 反馈机制
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 400-407
页数 8页 分类号 TP391
字数 8277字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT150494
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李权合 空军工程大学航空航天工程学院 22 227 8.0 14.0
2 马时平 空军工程大学航空航天工程学院 74 784 15.0 25.0
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图像去雾
视觉机制
反馈机制
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1009-5896
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