基于自适应稀疏变换的指纹图像压缩

• 作者: 何小海 卿粼波 滕奇志 陈洪刚 马名浪
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 指纹图像 图像压缩 稀疏表示 熵编码 峰值信噪比 视觉效果 指纹识别率
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 1274-1284
• 页数: 11页
• 字数: 9546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2016.c150815

摘要

随着指纹识别技术的广泛应用，人量指纹图像需要被收集和存储。在指纹识别系统中，对于人容量的指纹数据库，指纹图像必须压缩后存储以减少存储空间，本文提出了基于于自适应稀疏变换的指纹图像压缩算法。该算法在离线状态下提取指纹图像特征训练超完各字典；在编码过程中，首先利用差分顶测编码和稀疏变换将待压缩指纹图像转换到稀疏域，然后对直流系数和稀疏表达系数进行量化和熵编码，从而实现图像信息压缩。实验表明，在中低码率段，本文算法相比于JPEG、 JPEG2000和WSQ等主流压缩算法表现出更优越的率失真性能；在相同码率时，本文算法生成的压缩图像的主观视觉效果史好，指纹识别率史高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	滕奇志	四川大学电子信息学院图像信息研究所	198	900	14.0	21.0
3	卿粼波	四川大学电子信息学院图像信息研究所	181	565	11.0	15.0
4	陈洪刚	四川大学电子信息学院图像信息研究所	9	16	3.0	4.0
5	马名浪	四川大学电子信息学院图像信息研究所	1	8	1.0	1.0