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摘要:
简单线性迭代聚类(SLIC)方法需要人为设定图像分割时所需超像素的数目,这样设定值容易过大或过小,不能保证待分割图像处理的要求。针对该问题,对SLIC超像素分割方法进行了改进,提出利用图像的颜色信息,对所要处理图像的横坐标和纵坐标进行随机扫描,然后分析扫描线像素的颜色信息,从而得到图像所需要的超像素数目。仿真实验表明,该方法可以获得图像所需要的相对合适的超像素数目,用这些超像素对图像进行分割,能达到较理想的分割效果。
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文献信息
篇名 改进的SLIC超像素彩色图像分割方法
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 SLIC 超像素 图像分割
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 计算机科学与信息工程
研究方向 页码范围 168-175
页数 8页 分类号 TP391
字数 4000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2016.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张荣国 太原科技大学计算机科学与技术学院 50 243 10.0 13.0
2 胡静 太原科技大学计算机科学与技术学院 20 67 4.0 8.0
3 刘小君 合肥工业大学机械与汽车工程学院 88 909 18.0 25.0
4 裴高阳 太原科技大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
SLIC
超像素
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8489
论文1v1指导