基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法对比研究

• 作者: 徐殿国 李广 李雨琪 杨明 柴娜
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电磁转矩分析法 电机电流特征分析法 齿轮 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 132-140
• 页数: 9页
• 分类号: TM315
• 字数: 4462字
• 语种: 中文

摘要

电机的电磁转矩、定子电流等信号可以反映负载转矩的变化,故而在采用电机驱动的齿轮传动系统中,可直接利用电机本体作为传感器来实现齿轮故障的无损诊断.建立了电机、齿轮一体化机电系统模型,对电磁转矩分析法(ETSA)和电机电流特征分析法(MCSA)的故障诊断原理进行了分析与仿真验证,发现电磁转矩信号不受电流基波的影响,更能直观地体现出故障信息;且故障特征在频域下比时域下更为明显.实验平台综合对比了不同转速和负载转矩下两种方法的诊断效果.结果表明两种方法均受转速和负载转矩影响较大,低速重载有利于故障诊断的进行;但ETSA比MCSA适用的转速范围更广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐殿国	哈尔滨工业大学电气工程系	549	11959	61.0	88.0
2	杨明	哈尔滨工业大学电气工程系	281	3177	28.0	45.0
3	李广	哈尔滨工业大学电气工程系	5	11	1.0	3.0
4	柴娜	哈尔滨工业大学电气工程系	4	10	1.0	3.0
5	李雨琪	哈尔滨工业大学电气工程系	2	0	0.0	0.0