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摘要:
齿轮故障诊断技术对减少工业事故所造成的人员伤亡和经济损失具有重要的意义.首先介绍了振动诊断法和噪声分析法,然后重点对基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法做了综述.振动诊断法和噪声分析法属于常用的齿轮故障诊断方法,这两种方法分别需要安装振动传感器和声音传感器,齿轮传动机构结构紧密而且构造复杂,安装机械传感器多有不便.电机电流特征分析法、负载转矩特征分析法和运动误差辨识法是基于电机驱动系统的无创诊断方法,电机电流、负载转矩以及运动误差信号都承载有齿轮的故障信息,电机电流信号可以从电机驱动器处获得,负载转矩和运动误差信号借助于辨识器也可以从驱动器处获得,避免了安装机械传感器的需求.同时分析了各种诊断方法的优缺点,总结现有研究成果及有待解决的问题,展望了未来的研究方向.
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文献信息
篇名 基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法综述
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 齿轮 故障诊断 电机驱动 电机电流特征分析 负载转矩信号分析
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 电机与电器
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 TH132.41
字数 3865字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐殿国 哈尔滨工业大学电气工程系 549 11959 61.0 88.0
2 杨明 哈尔滨工业大学电气工程系 281 3177 28.0 45.0
3 董传洋 哈尔滨工业大学电气工程系 2 10 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
齿轮
故障诊断
电机驱动
电机电流特征分析
负载转矩信号分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
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