一种新的变异粒子群算法

• 作者: 张呈志 李海滨 王勇
• 来源期刊: 广西民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 算法粒子群算法(PSO) 变异的粒子群算法(VPSO) 飞行方式 吸引度
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5031字
• 语种: 中文

摘要

基于对现实中鸟的飞行方式的模拟,提出了一种新的变异粒子群优化算法(VPSO).该算法增加了粒子的飞行(搜索)模式,粒子具有随时调整其飞行(搜索)方式的能力.实验结果表明:笔者算法在一定程度上改善了标准PSO存在的易陷入局部最优之不足,具有比标准PSO更强的跳出局部最优的能力和更好的全局优化能力,可用于求解高维复杂优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	广西民族大学信息科学与工程学院	48	259	10.0	13.0
2	李海滨	广西民族大学信息科学与工程学院	13	92	5.0	9.0
3	张呈志	广西民族大学信息科学与工程学院	4	17	2.0	4.0