基于 BP 神经网络的焊接冷裂纹声发射信号特征识别

• 作者: 周俊鹏 孔德慧 张盛蠫 张颖
• 来源期刊: 压力容器
• 学科: 工学
• 关键词: 焊接冷裂纹 声发射技术 SPV490Q BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TH142|TB553
• 字数: 1889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4837.2016.03.008

摘要

声发射技术能够监测焊接冷裂纹，但由于焊后冷却过程中干扰信号很多，并且监测时间长，使得人工分析、评价困难较大。以5个典型声发射信号参量为输入单元、开裂信号和噪声信号特性为输出单元，建立了一个能识别焊接冷裂纹开裂信号的 BP 神经网络。通过对 SPV490Q 钢平板刚性拘束焊接裂纹试验的数据进行训练和测试，验证了该网络的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖		73	127	6.0	8.0
2	孔德慧		5	4	1.0	2.0
3	张盛蠫		1	3	1.0	1.0
4	周俊鹏		5	9	2.0	3.0