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摘要:
为了解决大规模点云不易有效组织、动态可视化时冗余度大,且较难实现自适应显示的问题,提出顾及细节层次(levels of detail,LOD)的八叉树点云管理算法.该算法基于八叉树索引将扫描点限定在每个结点范围内,利用自上而下空间分割和自下而上参数计算相结合的预处理策略,减少实时阶段计算量,通过构建保守性模拟误差,使场景各处均可自动满足可视要求,并辅之以高效加速方法,实现了点云的有效组织和自适应流畅显示.实验研究表明,在优化的预处理和辅助加速策略支持下,与经典R树算法相比,该算法实时阶段计算量小,每帧自适应漫游平均时间在0.04s以内.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 顾及自适应多细节层次的八叉树点云管理算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 地球科学
关键词 点云 八叉树 模拟误差 可见性裁剪 细节层次
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-84
页数 7页 分类号 P208
字数 4094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2016.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小东 华北水利水电大学资源与环境学院 14 80 5.0 8.0
2 张俊峰 华北水利水电大学资源与环境学院 10 34 3.0 5.0
6 许德合 华北水利水电大学资源与环境学院 12 27 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云
八叉树
模拟误差
可见性裁剪
细节层次
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研究分支
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引文网络交叉学科
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西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
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62-104
1954
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