一种区分性互补系统构造与融合的语音识别方法

• 作者: 屈丹 张连海 李弼程 陈斌 陈琦
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 125-134
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

在区分性训练的框架下,提出了一种基于混淆信息加权的互补系统构造方法.首先通过统计音素对的混淆信息,利用混淆信息给音素对加以不同的惩罚权重,分别以基线系统中的3个最优识别结果作为参考,计算混淆信息加权后的音素准确率,同时以正确的标注为参考计算标准的音素准确率.然后通过同时最大化混淆信息加权后的音素准确率和最小化标准音素准确率,构建模型层互补系统,并进一步通过结合RDLT(region-dependent linear transform)特征变换过程构造特征层的互补系统.实验结果表明,与互补最小音素错误准则相比,融合模型层互补系统后识别率提高了0.76％,同时融合特征层和模型层的互补系统识别率提高了1.35％.本方法可以增大互补系统间的差异性,提高系统融合后的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张连海		34	63	4.0	6.0
2	屈丹		48	205	7.0	12.0
3	李弼程		77	636	13.0	22.0
4	陈琦		11	54	3.0	7.0
5	陈斌		11	22	3.0	4.0