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摘要:
当今银行之间的竞争日益加剧,能有效地挖掘潜在客户并为之提供差异化服务,对提高银行竞争力尤为重要。用决策树算法对可能影响银行客户是否认购定期存款的21个影响因素进行数据挖掘分析,构建了银行客户认购定期存款业务影响因素的决策树模型。研究结果表明显著影响客户认购定期存款的3个因素为员工指标人数、持续时间和月份,这可以大大缩小银行推送认购定期存款的客户范围,有利于提高银行效率。
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文献信息
篇名 银行客户定期存款认购的统计决策研究
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 经济
关键词 数据挖掘 客户定位 决策树 统计决策
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 273-277
页数 5页 分类号 F830
字数 4717字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2016.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 来鹏 南京信息工程大学数学与统计学院 27 70 4.0 7.0
2 赵茹蕾 南京信息工程大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
3 郭利珍 南京信息工程大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
客户定位
决策树
统计决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
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4849
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