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摘要:
针对传统栅格法的缺陷,提出了一种蜂巢栅格法对环境建模,同时采用分布均匀度自适应蚁群算法对移动机器人在复杂静态环境下进行路径规划.该算法利用蜂巢栅格安全性和有效性兼顾的属性对环境进行建模,通过聚度和信息权重来动态的调整路径选择概率和信息素更新;使得在算法加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡.与传统蚁群比较进行仿真实验,结果证明本算法在3项重要参数上都明显优于传统蚁群算法.从而说明,在任意已知静态障碍物的复杂环境下,本算法能准确快速的规划出安全的最优路径,结果较为满意.
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文献信息
篇名 一种蜂巢栅格下机器人路径规划的蚁群算法
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 移动机器人 蜂巢栅格 蚁群算法 复杂静态环境
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 航空、宇航工程
研究方向 页码范围 1308-1312
页数 5页 分类号 TP18
字数 3065字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0826
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许瑛 南昌航空大学飞行器工程学院 63 265 9.0 12.0
2 曾辰 南昌航空大学飞行器工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
蜂巢栅格
蚁群算法
复杂静态环境
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
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15
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69926
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