基于Gabor特征的贝类图像分类识别算法研究

• 作者: 张鲲 王海丰
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 贝类图像分类 特征提取 Gabor滤波器 主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 字数: 1977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6649.2016.02.010

摘要

针对Gabor滤波器提取特征维数过高的特点,提出了一种基于Gabor滤波器和2D PCA相结合的特征提取改进算法进行螺贝类特征提取及分类.通过Gabor滤波器提取其图像特征,确定图像特征维数,采用2D PCA方法对变换后的特征进行降维,并应用支持向量机实现贝类图像分类算法,实验结果表明:提出的特征能够很好的表示贝类,分类算法实现简单,具有良好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鲲	海南热带海洋学院计算机工程学院	20	55	4.0	5.0
5	王海丰	海南热带海洋学院计算机工程学院	5	8	2.0	2.0